本硕可申, 2021年秋入学, 谢菲尔德大学NLP组招收博士生

0. 对自然语言处理及生成、数据及文本挖掘等方向的研究充满热情，be self-motivated

1. 相关专业硕士或本科，专业课成绩优异

2. 有扎实的数理基础，英语口头及书面交流娴熟

如想获得100%覆盖[国际生]学费&生活费的奖学金（在英国相当稀缺），申请者还应

3. 发表过相关优秀论文，或有同等的竞赛、实习经历

团队介绍：

林老师团队（主页：https://lincedo-lab.github.io/）在自然语言处理/机器学习领域保持超强创新力，研究主题包括文本生成、风格转换、隐喻处理、AI向善、情感分析、推荐与匹配等。近五年团队近50篇论文发表在ACL、ICML、EMNLP、NAACL 、EACL、COLING、CoNLL、WWW、ICWSM、UMAP、RecSys、IJCNLP、INLG、TKDE、TIST 等会议或期刊。

学校及研究组优势：

- 平台高：学校位于环境优美的谢菲尔德市，是“英国常春藤”罗素集团创始成员、六所红砖大学之一，常年稳居全球前100。计算机系拥有近60位教职人员（faculty），包含NLP、Speech Hearing、Machine Learning、Visual Computing、Algorithms等10个研究组。在最新英国官方权威科研力量评估中（Research Excellence Framework），谢大计算机系排名全英第五。NLP组成立于1993年，现有10+教职人员、60+博士后/博士生，是英国最大和最成功的语言处理小组之一，在全球享有盛誉；

- 联系广泛：与MILA、清华大学、东京大学，东京工业大学，乌特勒支大学，腾讯，百度，三星等全球知名学术机构或顶尖工业团队保持合作；

- 算力充足：NLP组内共享搭载40+张V100 GPU的超算集群，团队内另自有8+张Titan RTX等GPU资源供随时调用，运行各类模型游刃有余；

- 导师长期身居一线，科研与教学水平高，对学生supportive，组内气氛十分活跃；博士生预期毕业年限在3.5年内。

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